Date 8/800: Why Data Mining

Date 8/800: Why Data Mining

Date 8/800: Why Data Mining

Thứ Ba 1-10-2013

That is, the capability to store data has greatly outpaced the capability to
process it.

How decision trees works:

In this case, each path from the root node to the leaf node
forms a rule about the data.

Thứ Ba 1-10-2013

That is, the capability to store data has greatly outpaced the capability to
process it.

How decision trees works:

In this case, each path from the root node to the leaf node
forms a rule about the data.

Date 8/800: Why Data Mining

Date 1/800: Data Mining

Date 1/800: Data Mining

Date 1/800: Data Mining

A define of Data Mining: Data mining is as a step in the process of knowledge discovery .

Một định nghĩa khác về Data Mining:
data mining is the process of analyzing data to find hidden patterns
using automatic methodologies.

Data Mining with Microsoft Technique:
Microsoft Association Rules
Ta dùng Microsoft Associtaion Rules để hiểu behavior của khách hàng tốt hơn. Ta có thể dự đoán khách hàng sẽ mua gì dựa vào những gì đã có trong giỏ hàng online của khách hàng hiện tại. Ví dụ cho điều này là những website, những món hàng nào có thể được mua cùng với nhau sẽ xuất hiện gần nhau cho khách hàng nhìn thấy.

Ví dụ ta có thể phát hiện rằng 5 % khách hàng đã mua xúc xích, sốt cà chua, dưa chua với nhau, và 75% khách hàng đã mua xúc xích sẽ mua dưa chua.

Mặc dù ta có thể dùng standard sql query để tìm ra các pattern này, có điều ta phải viết hàng trăm câu query để khám phá ra tất cả các sự kết hợp này (xúc xích, sốt cà chua...), tao có thể làm diều này dễ dàng hơn với Microsoft Association Rules.

Tạm quên Microsoft Association Rules đi, ta nên đi từ căn bản:
http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms167167.aspx

Chờ đợi ngày 2.

A define of Data Mining: Data mining is as a step in the process of knowledge discovery .

Một định nghĩa khác về Data Mining:
data mining is the process of analyzing data to find hidden patterns
using automatic methodologies.

Data Mining with Microsoft Technique:
Microsoft Association Rules
Ta dùng Microsoft Associtaion Rules để hiểu behavior của khách hàng tốt hơn. Ta có thể dự đoán khách hàng sẽ mua gì dựa vào những gì đã có trong giỏ hàng online của khách hàng hiện tại. Ví dụ cho điều này là những website, những món hàng nào có thể được mua cùng với nhau sẽ xuất hiện gần nhau cho khách hàng nhìn thấy.

Ví dụ ta có thể phát hiện rằng 5 % khách hàng đã mua xúc xích, sốt cà chua, dưa chua với nhau, và 75% khách hàng đã mua xúc xích sẽ mua dưa chua.

Mặc dù ta có thể dùng standard sql query để tìm ra các pattern này, có điều ta phải viết hàng trăm câu query để khám phá ra tất cả các sự kết hợp này (xúc xích, sốt cà chua...), tao có thể làm diều này dễ dàng hơn với Microsoft Association Rules.

Tạm quên Microsoft Association Rules đi, ta nên đi từ căn bản:
http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms167167.aspx

Chờ đợi ngày 2.

Date 1/800: Data Mining

Data mining for Sales and Marketing

Data mining for Sales and Marketing

Data mining for Sales and Marketing

Data mining for Sales and Marketing

• How to create stable, long-lasting predictive model
• Làm thế nào để tạo ra mô hình dự báo lâu dài và ổn định.

• Mining unstructured text

• Finding patterns with undirected techniques such as clustering, association rules, and link analysis
• Tìm kiếm patterns with các công nghệ vô hướng như phân nhóm, luật liên hệ, phân tích liên kết.

• Modeling specific targets with directed techniques such as regression, decision trees, neural networks, and memory based reasoning

Data mining for Sales and Marketing

• How to create stable, long-lasting predictive model
• Làm thế nào để tạo ra mô hình dự báo lâu dài và ổn định.

• Mining unstructured text

• Finding patterns with undirected techniques such as clustering, association rules, and link analysis
• Tìm kiếm patterns with các công nghệ vô hướng như phân nhóm, luật liên hệ, phân tích liên kết.

• Modeling specific targets with directed techniques such as regression, decision trees, neural networks, and memory based reasoning

Data mining for Sales and Marketing