This example teaches you how to separate strings in Excel.
The problem we are dealing with is that we need to tell Excel where we want to separate the string. In case of Smith, Mik...
Sự khác biệt giữa Star schema và snowflake schema
In a star schema, you create dimensions from single
tables joined to a fact table. In a snowfl ake schema, you create dimensions from two or more
jo...
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Etiam id libero non erat fermentum varius eget at elit. Suspendisse vel mattis diam. Ut sed dui in lectus hendrerit interdum nec ac neque. Praesent a metus eget augue lacinia accumsan ullamcorper sit amet tellus. Duis cursus egestas hendrerit. Fusce luctus risus id elit malesuada ac sagittis magna tempus. Sed egestas fringilla turpis at ullamcorper. Pellentesque adipiscing ornare cursus.
This is a strange one. Although there is no bullet point command on the ribbon, there is a keyboard shortcut. Position the cursor where you need a bullet and press ALT-0149. You may need to insert a space before you start typing, otherwise it will look a little cramped. Unfortunately, there is no way to select text you’ve already typed and then apply bullet points to it (like you can do in Microsoft Word).
27-09-2013
A useful tip about Bullet Points In Excel
This is a strange one. Although there is no bullet point command on the ribbon, there is a keyboard shortcut. Position the cursor where you need a bullet and press ALT-0149. You may need to insert a space before you start typing, otherwise it will look a little cramped. Unfortunately, there is no way to select text you’ve already typed and then apply bullet points to it (like you can do in Microsoft Word).
I often download software product sales information listed by country . I need to track
revenues from Iran as well as costs and units sold, but the data about Iran isn’t always in
the same location in the worksheet . Can I create a formula that will always pick out Iran’s
revenues, costs, and units sold?
I often download software product sales information listed by country . I need to track
revenues from Iran as well as costs and units sold, but the data about Iran isn’t always in
the same location in the worksheet . Can I create a formula that will always pick out Iran’s
revenues, costs, and units sold?
A decision tree is a form of classification shown in a tree structure, in which a node in the tree structure represents each question used to further classify data. The various methods used to create decision trees have been used widely for decades, and there is a large body of work describing these statistical techniques. For more information about the decision trees technique and the Microsoft® Decision Trees algorithm, see Microsoft Decision Trees.
A decision tree is a form of classification shown in a tree structure, in which a node in the tree structure represents each question used to further classify data. The various methods used to create decision trees have been used widely for decades, and there is a large body of work describing these statistical techniques. For more information about the decision trees technique and the Microsoft® Decision Trees algorithm, see Microsoft Decision Trees.
Đây là công nghệ data mining phổ biến nhất. Ta dùng nó để xác định một tập dữ liệu có thuộc về một dạng nào đó hay không. Ví dụ một đơn cho vay tiền có thể là high risk or low risk.
Ý tưởng cơ bản của Decision Trees là chia data ra nhiều subset con một cách đệ quy.
Đây là công nghệ data mining phổ biến nhất. Ta dùng nó để xác định một tập dữ liệu có thuộc về một dạng nào đó hay không. Ví dụ một đơn cho vay tiền có thể là high risk or low risk.
Ý tưởng cơ bản của Decision Trees là chia data ra nhiều subset con một cách đệ quy.
Data profiling là 1 quá trình phân tích Raw Data để có cái nhìn sâu bên trong. Mục tiêu của nó là phân tích metadata trong khi metadata này ko available khi nó available.
Data profiling bao gồm các giải thuật phân tích và thống kê khác nhau.
Data profiling is a process of analyzing raw data for the purpose of characterizing
the information embedded within a data set. Data profiling consists of different
statistical and analytical algorithms that provide insight into the content of data sets,
and qualitative characteristics of those values. One goal of profiling data is to
discover metadata when it is not available and to validate metadata when it is
available. Data profiling incorporates column analysis, data type determination,
cross-table analyses, and exploration and discovery of relationships and dependencies
across columns. The result is a constructive process of information inference to prepare a data set for later integration.
Data profiling là 1 quá trình phân tích Raw Data để có cái nhìn sâu bên trong. Mục tiêu của nó là phân tích metadata trong khi metadata này ko available khi nó available.
Data profiling bao gồm các giải thuật phân tích và thống kê khác nhau.
Data profiling is a process of analyzing raw data for the purpose of characterizing
the information embedded within a data set. Data profiling consists of different
statistical and analytical algorithms that provide insight into the content of data sets,
and qualitative characteristics of those values. One goal of profiling data is to
discover metadata when it is not available and to validate metadata when it is
available. Data profiling incorporates column analysis, data type determination,
cross-table analyses, and exploration and discovery of relationships and dependencies
across columns. The result is a constructive process of information inference to prepare a data set for later integration.
Dùng link này để tham khảo: http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms167167.aspx Kịch bản đặt ra là tôi là nhân viên của 1 công ty, được giao task tìm hiểu khách hàng của công ty dựa vào những lần mua sắm trước đó được lưu trong database, tôi sẽ phân tích và đưa ra những dự đoán để phục vụ cho bộ phận marketing. Công ty chưa từng làm data mining trước đó, do đó có thể tôi cần tạo ra 1 database chuyên dụng cho data mining và tạo ra các data mining model để phân tích.
Dùng link này để tham khảo: http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms167167.aspx Kịch bản đặt ra là tôi là nhân viên của 1 công ty, được giao task tìm hiểu khách hàng của công ty dựa vào những lần mua sắm trước đó được lưu trong database, tôi sẽ phân tích và đưa ra những dự đoán để phục vụ cho bộ phận marketing. Công ty chưa từng làm data mining trước đó, do đó có thể tôi cần tạo ra 1 database chuyên dụng cho data mining và tạo ra các data mining model để phân tích.
A define of Data Mining: Data mining is as a step in the process of knowledge discovery .
Một định nghĩa khác về Data Mining:
data mining is the process of analyzing data to find hidden patterns
using automatic methodologies.
Data Mining with Microsoft Technique: Microsoft Association Rules Ta dùng Microsoft Associtaion Rules để hiểu behavior của khách hàng tốt hơn. Ta có thể dự đoán khách hàng sẽ mua gì dựa vào những gì đã có trong giỏ hàng online của khách hàng hiện tại. Ví dụ cho điều này là những website, những món hàng nào có thể được mua cùng với nhau sẽ xuất hiện gần nhau cho khách hàng nhìn thấy. Ví dụ ta có thể phát hiện rằng 5 % khách hàng đã mua xúc xích, sốt cà chua, dưa chua với nhau, và 75% khách hàng đã mua xúc xích sẽ mua dưa chua. Mặc dù ta có thể dùng standard sql query để tìm ra các pattern này, có điều ta phải viết hàng trăm câu query để khám phá ra tất cả các sự kết hợp này (xúc xích, sốt cà chua...), tao có thể làm diều này dễ dàng hơn với Microsoft Association Rules. Tạm quên Microsoft Association Rules đi, ta nên đi từ căn bản: http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms167167.aspx
Chờ đợi ngày 2.
A define of Data Mining: Data mining is as a step in the process of knowledge discovery .
Một định nghĩa khác về Data Mining:
data mining is the process of analyzing data to find hidden patterns
using automatic methodologies.
Data Mining with Microsoft Technique: Microsoft Association Rules Ta dùng Microsoft Associtaion Rules để hiểu behavior của khách hàng tốt hơn. Ta có thể dự đoán khách hàng sẽ mua gì dựa vào những gì đã có trong giỏ hàng online của khách hàng hiện tại. Ví dụ cho điều này là những website, những món hàng nào có thể được mua cùng với nhau sẽ xuất hiện gần nhau cho khách hàng nhìn thấy. Ví dụ ta có thể phát hiện rằng 5 % khách hàng đã mua xúc xích, sốt cà chua, dưa chua với nhau, và 75% khách hàng đã mua xúc xích sẽ mua dưa chua. Mặc dù ta có thể dùng standard sql query để tìm ra các pattern này, có điều ta phải viết hàng trăm câu query để khám phá ra tất cả các sự kết hợp này (xúc xích, sốt cà chua...), tao có thể làm diều này dễ dàng hơn với Microsoft Association Rules. Tạm quên Microsoft Association Rules đi, ta nên đi từ căn bản: http://technet.microsoft.com/en-us/library/ms167167.aspx
How do I determine a date that is 50 workdays after another date? What if I want to exclude holidays?
The function WORKDAY(start_date,#days,[holidays]) displays the date that is the number of workdays (a workday is a nonweekend day) indicated by #days after a given start date.
Use today() function to get current date in Excel
How do I determine a date that is 50 workdays after another date? What if I want to exclude holidays?
The function WORKDAY(start_date,#days,[holidays]) displays the date that is the number of workdays (a workday is a nonweekend day) indicated by #days after a given start date.
